Apple are ochi să construiască seturi de date genAI mai mari

Apple începe să acționeze în baza planurilor sale generative de AI (genAI). Inteligența de viziune artificială la scară generează cantități uriașe de date. Nu toate aceste date ar trebui să existe, așa că cum ne asigurăm că informațiile care sunt utilizate și care sunt stocate sunt adecvate, de bună calitate și legitime?

Nu numai asta, dar cum poate o companie să folosească date video din surse publice pentru a instrui modele de inteligență a mașinilor fără a încălca legea privind confidențialitatea? Apple are o idee pentru asta. Se presupune că se pregătește să dobândească AI mai strălucitoare, potrivit 9to5Mac.

Deci, cine este mai strălucitor AI?

Firma germană, numită recent „cel mai tare start-up AI din Europa”, se descrie ca AI generativă pentru confidențialitate”.

Bazate pe tehnologia de deep learning, soluțiile companiei anonimizează imaginile și videoclipurile pentru a ajuta companiile să respecte reglementările privind protecția datelor. Acest lucru merge puțin mai adânc decât crezi. Apple are deja propria tehnologie pentru sarcini precum ștergerea persoanelor și a datelor de înmatriculare a mașinii din imaginile din Maps.

Brighter AI a fost fondată în 2017 ca o spin-off de la furnizorul german de automobile, HELLA, însuși achizitionat in 2021 de catre Faurecia. (Există ceva de gândit suplimentar în faptul că Faurecia face parte din Grupul Forviacare oferă și un magazin de aplicații mobile.)

Ce face tehnologia

Tehnologia start-up-ului german merge mai departe, identificând ceea ce se vede, anonimizându-l și apoi returnând o imagine aparentă naturală. Cu alte cuvinte, poate lua fața unei persoane și apoi o anonimizează, returnând ceea ce pare a fi o față naturală care nu arată ca originalul. Sau, în cazul unui vehicul, ar putea identifica plăcuța de înmatriculare și o înlocuiește cu una falsă.

Ideea aici este că imaginile create în cadrul procesului par la fel de normale ca orice altă imagine, dar nu abuzați de confidențialitate. Acest lucru ar putea permite companiilor să utilizeze date înregistrate ale camerei pentru analiză și IA.

„Cu soluția proprie Deep Natural Anonymization, IA mai strălucitoare protejează identitățile persoanelor înregistrate”, se spune pe site-ul companiei. „În același timp, companiile din sectorul auto, din domeniul sănătății și din sectorul public pot folosi date anonimizate pentru analize și mașini. învăţarea fără a încălca intimitatea. În acest fel, modelele de învățare AI și confidențialitatea merg mână în mână.”

Pe scurt, soluția asigură confidențialitatea persoanelor atât în ​​datele video noi, cât și în cele existente. Acest lucru va fi important din punctul de vedere al legislației privind confidențialitatea și pentru formarea modelelor de învățare automată prin lărgirea teancului de date disponibile.

De ce contează achiziția?

Pentru început, știm că Apple are o misiune cu visionOS și că, în cadrul acelei misiuni, acele camere de pe acele sisteme vor prelua o mulțime de informații. Aceste dispozitive devin efectiv centre de date.

Apple nu vrea să devină responsabil pentru toate aceste date. Nu numai că ar fi un abuz al confidențialității utilizatorilor, dar ar ignora și nevoile altor persoane de confidențialitate a datelor.

Deci, pentru Apple, este logic să se asigure că sistemele pe care le construiește pur și simplu nu adună informațiile în primul rând. (Aceasta este, în esență, mantra care conduce întreaga abordare a Apple a confidențialității și inteligenței mașinilor).

Implicații pentru imagistica automată și gestionarea datelor

Un alt mod în care aceasta ar putea fi de folos este gradarea datelor. Când li se cere să realizeze o sarcină, chiar și mașinile inteligente vor analiza toate informațiile care le sunt oferite, așa că de ce să nu elimini datele care sunt irelevante, personale sau care nu pot fi utilizate în alt mod?

Există cel puțin trei tipuri de informații pe care le vedeți de fiecare dată când deschideți ochii – date irelevante, date situaționale și date esențiale.

Când vine vorba de luarea deciziilor sau de îmbunătățirea mediilor folosind informațiile preluate de camerele de pe dispozitiv, este bine să ignorăm în întregime prima categorie. Acest lucru este evident mai ușor de făcut cu imaginile statice, dar Vision Pro arată că datele de imagini în mișcare tranzitorii fac, de asemenea, parte din viitorul computerului.

Aceeași tehnologie pe care Apple o construiește pentru Vision Pro ar putea fi folosită în cele din urmă pentru a da putere vehiculelor semi-autonome. Camerele de pe acele vehicule trebuie să vadă lumea din jurul lor și să ia decizii bune de conducere în timp real în medii provocatoare, critice pentru viață. Producătorii de vehicule știu că trebuie să aplice tehnici de anonimizare a datelor pentru a rămâne pe partea dreaptă a legislației internaționale privind confidențialitatea, în timp ce colectează imagini pentru sistemele lor autonome. Chiar și IA mai strălucitoare a scris pe blog despre asta la începutul acestui an.

Cum ar putea fi folosit

Asta va fi mai târziu (la propriu), dar deocamdată bănuiesc că vor exista numeroase moduri în care această tehnologie este implementată.

  • Apple îl va folosi probabil ca o formă de ecran de confidențialitate.
  • Dezvoltatorii de aplicații vor folosi aceeași tehnologie pentru aplicațiile lor.
  • Ar putea exista și implicații în gestionarea ulterioară a ciclului de viață a datelor.
  • Ar putea fi implicații în dreptul de autor. (Deși deținătorii de drepturi de autor vor argumenta că, chiar dacă filmarea originală este anonimizată, se bazează în continuare pe munca lor.)
  • Aceasta este probabil doar o componentă care reflectă planurile viitoare ale Apple pentru utilizarea AI în produsele sale, în special în cadrul echipelor sale de inteligență pentru viziune artificială.

CEO-ul Apple, Tim Cook, a spus săptămâna trecută despre genAI: „Avem câteva lucruri de care suntem incredibil de încântați despre care vom vorbi mai târziu în acest an”.

Între timp, analiștii devin entuziasmați. A prezis analistul Wedbush Daniel Ive un „ciclu major de creștere” pentru companie.

Analistul Apple de la Morgan Stanley, Erik Woodring, a pus cifre în jurul așteptărilor similare, spunând clienților într-o notă recentă: „În cele din urmă, credem că noile funcții software activate cu LLM pot ajuta la accelerarea ciclurilor de înlocuire a iPhone-ului, mai ales având în vedere cerințele componentelor pentru a rula AI în cloud și pe dispozitiv, cu o scădere la fiecare 0,25 de ani a ciclurilor de înlocuire a iPhone-ului, ceea ce duce la o creștere de ~6% față de unitatea noastră de iPhone pentru anul 25 și previziunile privind veniturile.”

Una peste alta, vedem cu siguranță Apple făcând primii pași în ceea ce se va dovedi a fi cursa înarmărilor Apple AI din 2024.

Vă rog să mă urmăriți Mastodontsau alătură-te mie în AppleHolic’s bar & grill și Măr Discuții grupuri pe MeWe.

Drepturi de autor Cititi mai multe informatii interesante mai jos!


Va invit sa cititi si articolele de mai jos pe langa acestea care sunt cele mai recente

Lasa un comentariu