Săptămâna aceasta în AI: Cumpărătorii își doresc cu adevărat GenAI de la Amazon?

Pentru a ține pasul cu industria rapidă a IA, Amazon și Google și-au anunțat asistenții de cumpărături bazati pe inteligență artificială. Utilizarea acelor asistenți, precum Rufus, ar putea să nu fie convenabilă pentru majoritatea cumpărătorilor, iar tendințele arată că cele mai importante aspecte ale cumpărăturilor online sunt imaginile produselor și recenziile. Mai multe companii urmează trendul și introduc funcții de IA în diverse domenii, de la navigare autonomă până la muzică și apeluri automate. În plus, cercetătorii lucrează la dezvoltarea modelelor de IA pentru a identifica modele tipice și atipice și pentru a cuantifica concepte precum bunul simț.

A ține pasul cu o industrie la fel de rapidă precum AI este o comandă dificilă. Așadar, până când o IA o poate face pentru tine, iată o rezumat la îndemână a poveștilor recente din lumea învățării automate, împreună cu cercetări și experimente notabile pe care nu le-am acoperit singuri.

Săptămâna aceasta, Amazon a anunțat Rufus, un asistent de cumpărături bazat pe inteligență artificială, instruit pe catalogul de produse al gigantului comerțului electronic, precum și informații de pe web. Rufus locuiește în aplicația mobilă Amazon, ajutând la găsirea produselor, efectuând comparații de produse și primind recomandări despre ce să cumpere.

Din cercetările ample de la începutul unei călătorii de cumpărături, cum ar fi „Ce trebuie să luați în considerare atunci când cumpărați pantofi de alergat?” la comparații precum „care sunt diferențele dintre pantofii de alergare pe traseu și rutier?” … Rufus îmbunătățește semnificativ cât de ușor este pentru clienți să găsească și să descopere cele mai bune produse care să le satisfacă nevoile”, scrie Amazon într-o postare pe blog.

Asta e grozav. Dar întrebarea mea este, cine cere asta într-adevăr?

Nu sunt convins că GenAI, în special sub formă de chatbot, este o piesă de tehnologie la care o persoană obișnuită îi pasă – sau chiar la care se gândește. Sondajele mă sprijină în acest sens. În august anul trecut, Centrul de Cercetare Pew a descoperit că dintre cei din SUA care au auzit de chatbot-ul ChatGPT GenAI al OpenAI (18% dintre adulți), doar 26% l-au încercat. Utilizarea variază, desigur, în funcție de vârstă, un procent mai mare de tineri (sub 50 de ani) raportând că l-au folosit decât mai în vârstă. Dar adevărul rămâne că marea majoritate nu știu – sau nu le pasă – să folosească ceea ce este probabil cel mai popular produs GenAI de acolo.

GenAI are problemele sale bine mediatizate, printre care tendința de a inventa fapte, de a încălca drepturile de autor și de a arunca părtinire și toxicitate. Încercarea anterioară a Amazon de a avea un chatbot GenAI, Amazon Q, s-a luptat puternic – dezvăluind informații confidențiale în prima zi de la lansare. Dar aș susține că cea mai mare problemă a GenAI acum – cel puțin din punctul de vedere al consumatorului – este că există puține motive universale convingătoare pentru ao folosi.

Sigur, GenAI precum Rufus poate ajuta cu sarcini specifice, înguste, cum ar fi cumpărăturile după ocazie (de exemplu, găsirea de haine pentru iarnă), compararea categoriilor de produse (de exemplu, diferența dintre luciu de buze și ulei) și evidențierea recomandărilor de top (de exemplu, cadouri pentru Ziua Îndrăgostiților). Se adresează totuși nevoilor majorității cumpărătorilor? Nu conform unui recent sondaj de la startup-ul de software de comerț electronic Namogoo.

Namogoo, care a întrebat sute de consumatori despre nevoile și frustrările lor când vine vorba de cumpărături online, a constatat că imaginile produselor au contribuit de departe cel mai important la o bună experiență de comerț electronic, urmate de recenzii și descrieri ale produselor. Respondenții au clasat căutarea ca fiind a patra cea mai importantă și „navigarea simplă” pe locul cinci; amintirea preferințelor, a informațiilor și a istoricului de cumpărături a fost penultima.

Implicația este că oamenii cumpără, în general, având în vedere un produs; acea căutare este o idee ulterioară. Poate că Rufus va zgudui ecuația. Înclin să cred că nu, mai ales dacă este o lansare dificilă (și s-ar putea să i se acorde recepţie al celorlalte experimente de cumpărături GenAI ale Amazon) — dar presupun că s-au întâmplat lucruri mai ciudate.

Iată câteva alte povești remarcabile de AI din ultimele zile:

  • Google Maps experimentează cu GenAI: Google Maps introduce o funcție GenAI pentru a vă ajuta să descoperiți locuri noi. Utilizând modele lingvistice mari (LLM), funcția analizează cele peste 250 de milioane de locații de pe Google Maps și contribuțiile a peste 300 de milioane de Local Guides pentru a obține sugestii în funcție de ceea ce cauți.
  • Instrumente GenAI pentru muzică și multe altele: În alte știri Google, gigantul tehnologic a lansat instrumente GenAI pentru a crea muzică, versuri și imagini și a adus Gemini Pro, unul dintre LLM-urile sale mai capabile, utilizatorilor chatbot-ului său Bard la nivel global.
  • Noi modele deschise AI: Institutul Allen pentru AI, institutul nonprofit de cercetare AI fondat de regretatul co-fondator al Microsoft Paul Allen, a lansat mai multe modele de limbaj GenAI despre care susține că sunt mai „deschise” decât altele – și, mai important, licențiate în așa fel încât dezvoltatorii să poată utiliza ei neîngrădiți pentru instruire, experimentare și chiar comercializare.
  • FCC ia măsuri pentru a interzice apelurile generate de AI: FCC propune ca utilizarea tehnologiei de clonare a vocii în apelurile automate să fie considerată fundamental ilegală, facilitând acuzarea operatorilor pentru aceste fraude.
  • Shopify lansează un editor de imagini: Shopify lansează un editor media GenAI pentru a îmbunătăți imaginile produselor. Comercianții pot selecta un tip din șapte stiluri sau pot introduce o solicitare pentru a genera un nou fundal.
  • GPT-uri, invocate: OpenAI promovează adoptarea GPT-urilor, a aplicațiilor terță parte alimentate de modelele sale AI, prin activarea ChatGPT utilizatorii să-i invoce în orice chat. Utilizatorii plătiți de ChatGPT pot aduce GPT-uri într-o conversație tastând „@” și selectând un GPT din listă.
  • OpenAI este partener cu Common Sense: Într-un anunț fără legătură, OpenAI a spus că face echipă cu Common Sense Media, organizația nonprofit care analizează și clasifică gradul de adecvare a diferitelor medii și tehnologii pentru copii, pentru a colabora la liniile directoare AI și materiale educaționale pentru părinți, educatori și tineri adulți.
  • Navigare autonomă: Compania Browser, care produce Arc Browser, este într-o încercare de a construi un AI care să navigheze pe web pentru tine și să-ți obțină rezultate în timp ce ocolește motoarele de căutare, scrie Ivan.

Mai multe învățare automată

Știe un AI ce este „normal” sau „tipic” pentru o anumită situație, mediu sau enunț? Într-un fel, modelele de limbaj mari sunt potrivite în mod unic pentru a identifica ce modele se aseamănă cel mai mult cu alte modele din seturile lor de date. Și într-adevăr asta au descoperit cercetatorii de la Yale în cercetarea lor privind dacă o inteligență artificială ar putea identifica „tipicitatea” unui lucru într-un grup de altele. De exemplu, având în vedere 100 de romane de dragoste, care este cel mai mult și care este cel mai puțin „tipic”, având în vedere ceea ce a stocat modelul despre acel gen?

În mod interesant (și frustrant), profesorii Balázs Kovács și Gaël Le Mens au lucrat ani de zile la propriul model, o variantă BERT, și tocmai când erau pe punctul de a publica, a apărut ChatGPT și, în multe feluri, a duplicat exact ceea ce făceau. „Poți să plângi”, a spus Le Mens într-un comunicat de presă. Dar vestea bună este că noul AI și modelul lor vechi, reglat, sugerează că, într-adevăr, acest tip de sistem poate identifica ceea ce este tipic și atipic într-un set de date, o constatare care ar putea fi utilă în continuare. Cei doi subliniază că, deși ChatGPT susține teza lor în practică, natura sa închisă face dificilă lucrul științific.

Oamenii de știință de la Universitatea din Pennsylvania se uitau la un alt concept ciudat de cuantificat: bunul simț. Cerând mii de oameni să evalueze declarații, chestii precum „primiți ceea ce dați” sau „nu mâncați alimente după data de expirare” pe cât de „de bun simț” erau. Deloc surprinzător, deși au apărut modele, au existat „puține credințe recunoscute la nivel de grup”.

„Descoperirile noastre sugerează că ideea fiecărei persoane despre bunul simț poate fi în mod unic a lor, făcând conceptul mai puțin comun decât s-ar putea aștepta”, spune co-autorul principal Mark Whiting. De ce este asta într-un buletin informativ AI? Pentru că, ca aproape orice altceva, se dovedește că ceva la fel de „simplu” precum bunul simț, pe care ne-am putea aștepta ca AI să aibă în cele din urmă, nu este deloc simplu! Dar cuantificându-l în acest fel, cercetătorii și auditorii pot fi capabili să spună cât de mult bun simț are un AI sau cu ce grupuri și părtiniri se aliniază.

Apropo de prejudecăți, multe modele de limbaj mari sunt destul de libere cu informațiile pe care le ingerează, ceea ce înseamnă că, dacă le oferiți promptul potrivit, pot răspunde în moduri jignitoare, incorecte sau ambele. Latimer este un startup care își propune să schimbe asta cu un model care se dorește să fie mai incluziv prin design.

Deși nu există multe detalii despre abordarea lor, Latimer spune că modelul lor utilizează Retrieval Augmented Generation (creată pentru a îmbunătăți răspunsurile) și o grămadă de conținut unic licențiat și date provenite din o mulțime de culturi care nu sunt reprezentate în mod normal în aceste baze de date. Așa că atunci când întrebi despre ceva, modelul nu se întoarce la vreo monografie din secolul al XIX-lea pentru a-ți răspunde. Vom afla mai multe despre model atunci când Latimer va publica mai multe informații.

Credite de imagine: Purdue / Bedrich Benes

Totuși, un lucru pe care un model AI îl poate face cu siguranță este să crească copaci. Copaci falși. Cercetătorii de la Institutul Purdue pentru Silvicultură Digitală (unde aș vrea să lucrez, sunați-mă) au realizat un model super-compact care simulează în mod realist creșterea unui copac. Aceasta este una dintre acele probleme care pare simplă, dar nu este; poți simula creșterea copacilor care funcționează dacă faci un joc sau un film, sigur, dar ce zici de munca științifică serioasă? „Deși AI a devenit aparent omniprezentă, până acum s-a dovedit în mare parte un mare succes în modelarea geometriilor 3D fără legătură cu natura”, a spus autorul principal, Bedrich Benes.

Noul lor model este doar de aproximativ un megaoctet, care este extrem de mic pentru un sistem AI. Dar, desigur, ADN-ul este și mai mic și mai dens și codifică întregul copac, de la rădăcină la mugure. Modelul încă funcționează în abstracții – nu este nicidecum o simulare perfectă a naturii – dar arată că complexitățile creșterii arborilor pot fi codificate într-un model relativ simplu.

În sfârșit, un robot de la cercetătorii de la Universitatea Cambridge care poate citi braille mai repede decât un om, cu o precizie de 90%. De ce intrebi? De fapt, nu este pentru nevăzători să o folosească – echipa a decis că aceasta este o sarcină interesantă și ușor de cuantificat pentru a testa sensibilitatea și viteza vârfurilor degetelor robotizate. Dacă poate citi braille doar făcând zoom peste el, este un semn bun! Puteți citi mai multe despre această abordare interesantă aici. Sau urmăriți videoclipul de mai jos:

Va invit sa cititi si articolele de mai jos pe langa acestea care sunt cele mai recente
This Week in AI: Do shoppers actually want Amazon’s GenAI?

Lasa un comentariu