Startup-ul britanic de inteligență artificială Greyparrot are o legătură strategică cu gigantul de reciclare Bollegraaf

Grupul Bollegraaf, un gigant olandez al reciclării, investește în startup-ul britanic de inteligență artificială, Greyparrot, specializat în viziune computerizată pentru analiza deșeurilor. Această investiție strategică va accelera integrarea inteligenței artificiale în echipamentele de reciclare ale Grupului Bollegraaf. Greyparrot, fondat în 2019, s-a concentrat timp de cinci ani pe implementarea AI în gestionarea deșeurilor municipale, iar acum urmărește să devină un factor de decizie în reciclare. Prin noua colaborare, Greyparrot va prelua implementările AI existente ale Bollegraaf și va beneficia de rețeaua globală a acestuia. De asemenea, startup-ul britanic se va concentra exclusiv pe dezvoltarea și comercializarea tehnologiilor AI, fără a produce mașini fizice de reciclare.

Într-un alt semn al luptei pentru a accelera absorbția și potențialul de transformare al inteligenței artificiale, Gigantul olandez al reciclarii Grupul Bollegraaf face o investiție strategică în Startup AI din Marea Britanie Papagal cenușiucare folosește viziunea computerizată pentru analiza deșeurilor.

Veteranul producător de MRF-uri (Material Recovery Facilities) și sisteme de reciclare „la cheie” – care a fost fondat inițial ca producător de mașini de balotat, încă din 1961 – s-a interesat de inteligența artificială însăși în ultimii ani, deschizând un centru de testare a inovației în Țările de Jos, natale, în 2021 și a recrutat o echipă internă de inteligență artificială care să lucreze la integrarea analizei inteligenței artificiale cu echipamentele sale de reciclare, ceea ce a dus la unele lansări comerciale.

Între timp, Greyparrot, cu sediul la Londra, a fost fondată în 2019 Startup de viziune computerizată (și TC Disrupt battlefield alum), a petrecut aproape cinci ani dezvoltând și aplicând AI proceselor de gestionare a deșeurilor municipale pentru a produce ceea ce numește „informații privind deșeurile” – alias date despre materialele plastice colectate și alte articole aruncate. Acest lucru este esențial pentru îmbunătățirea calității produsului pe care să-l vândă reciclatorii. Tehnologia poate fi folosită și pentru a recupera materiale valoroase (adică reciclabile) din fluxuri de deșeuri amestecate/contaminate care altfel ar putea ajunge la groapa de gunoi sau ar putea fi incinerate.

A doua mare piesă de puzzle din misiunea Greyparrot de a aplica AI pentru a micșora problema deșeurilor din lume printr-o reciclare mai inteligentă și mai eficientă este să treacă de la a fi un producător de date la un factor de decizie – așa cum motorul AI conduce mașinile de sortare și recuperare. mai eficient. Și acest lucru este esențial, deoarece lumea continuă să producă mai multe (nu mai puține) deșeuri, extinzând nevoia de a gestiona mai inteligent lucrurile pe care le aruncăm, astfel încât societățile noastre să nu se înece sub un munte de gunoi în creștere.

Adaugă la asta, cel puțin în Europa, introducerea în ultimii ani a unui număr de rCerințele de reglementare privind ambalajele și ceilalți producători de a utiliza mai multe materiale reciclate în produsele lor cresc stimulente – și stabilizează cererea – pentru produse reciclate de mai bună calitate pentru a le vinde.

În timp ce cea mai mare parte a implementărilor Greyparrot de până acum au implicat modernizarea dispozitivelor sale AI la fabricile de reciclare existente, se așteaptă ca viitoarele instalații de recuperare a deșeurilor să fie construite de la zero, cu AI încorporată încă de la început – și își dorește tehnologia (Greyparrot Analyzer, ca AI) unitatea hardware a camerei este numită) să fie creierul acelor operațiuni. Deci, lucrează către o teză a automatizării în creștere a gestionării deșeurilor – în cazul în care se bazează pe inteligența artificială Analiza bazată pe date este din ce în ce mai profund integrată în modul în care funcționează instalațiile de reciclare ca urmare a cererii în creștere pentru a optimiza ratele de recuperare, a produce rezultate de mai bună calitate și a stoarce cât de multe deșeuri sunt, ei bine, irosite.

Greyparrot a construit de ceva vreme API-uri (alias Greyparrot Sync) pentru integrarea cu echipamentele de sortare și recuperare ale clienților săi. Dar se spune că motivația noului parteneriat cu Bollegraaf este accelerarea acestui proces de integrare (sau digitalizare). — deoarece acesta din urmă aduce zeci de ani de experiență în mașini și robotică grupului Greyparrot de recuperare a deșeurilor bazat pe inteligență artificială.

„Marea viziune cu Bollegraaf accelerează cu adevărat și conduce la digitalizarea sectorului deșeurilor.” CEO-ul și co-fondatorul Greyparrot, Mikela Druckman, spune TechCrunch. „Bollegraaf este unul dintre cei mai mari constructori de fabrici din lume – așa că construim întreaga infrastructură pentru gestionarea deșeurilor, toate instalațiile de reciclare, instalațiile de sortare – și suntem liderul în analiza IA a deșeurilor în acest moment. Așadar, combinarea forțelor ne permite să mergem mult mai repede pentru a extinde acea digitizare și, în cele din urmă, să mergem către un viitor în care construim MRF-uri inteligente care sunt complet adaptabile, automatizate și transformă cu adevărat industria deșeurilor, permițând mult mai mult. eficiență, mult mai multă recuperare și producție de calitate superioară a acestor materiale.”

Transferul echipei AI ca parte a investiției strategice de 12,8 milioane USD

The IA strategică parteneriatul pe care perechea îl anunță astăzi include transferul Propria afacere de viziune AI a lui Bollegraaf către Greyparrot — care cuprinde o echipă de șase persoane. Greyparrot este dobândind tot ce ține de sistemele de vedere se dezvoltase, după Druckman – „modelele AI și, de asemenea, echipa care lucrează la el”. Personalul pe care îl achiziționează va rămâne în Țările de Jos – unde startup-ul din Marea Britanie va deschide și (prin urmare) primul său birou în Europa continentală.

Ca parte a tranzacției, Bollegraaf face, de asemenea, o investiție în numerar în Greyparrot – despre care raportează ca având un valoare totală de 12,8 milioane de dolari — pentru a obține o participație fără control, fără majoritate. (NB: Startup-ul a strâns ultima dată o rundă de 11 milioane de dolari din seria A în mai 2022, în urma unei semințe de 2,2 milioane de dolari cu doi ani înainte; și spune că în prezent nu caută să ridice o rundă B.)

Druckman a spus că nu dezvăluie mecanismele investiției lui Bollegraaf (și nici mărimea mizei), dar ea a confirmat că există o împărțire de 50:50 între porțiunea de investiții în numerar și valoarea de achiziție pusă pe unitatea de afaceri AI a Bollegraaf care se transferă ca parte. a înțelegerii. (Deci, rata curentă pentru angajarea inginerilor AI pare să fie de peste 1 milion USD de persoană.)

Ca urmare, Greyparrot va prelua conducerea implementărilor AI existente ale Bollegraaf. Dar ea a spus că le va revizui, de la caz la caz, pentru a determina dacă să transfere implementarea către tehnologia Greyparrot (sau să o mențină așa cum este). In timp ceToate viitoarele implementări AI în fabricile lui Bollegraaf vor folosi, desigur, kitul lui Greyparrot.

Conform termenilor acordului de parteneriat, Bollegraaf va servi ca distribuitor și partener strategic la nivel mondial pentru hardware-ul sistemului de camere AI al Greyparrot – care este implementat în prezent pentru a extrage analize din fluxurile de deșeuri și din fabricile de reciclare din 14 țări, instalate în aproximativ 30-40 de unități. (Europa rămâne principala sa regiune pentru clienți, unde startup-ul spune că tehnologia sa atinge în prezent aproximativ 70% din piață, deși are un punct de sprijin pe piața din SUA și se așteaptă ca noul parteneriat strategic să o ajute să-și accelereze acoperirea peste iaz.)

AI care Bollegraaf dezvoltat avea același scop ca și sistemul lui Greyparrot, potrivit lui Druckman, care a descris cele două echipe ca fiind construite „multe tehnologii complementare”. Unirea forțelor va permite astfel startup-ului să calce pe gaz pentru a-și avansa AI. „Folosind o parte din cercetarea și dezvoltarea pe care le-au făcut deja, ne va ajuta să accelerăm (dezvoltarea) din partea noastră”, a sugerat ea. „Lucrăm mereu la dezvoltarea de noi versiuni (ale hardware-ului nostru Analyzer) și la actualizarea acestora. Deci asta face cu adevărat parte din foaia noastră de parcurs.”

„Acest lucru a fost foarte important pentru Bollegraaf”, a adăugat ea. „Ei au făcut ceva cercetare și dezvoltare în ultimii ani. Și că, prin parteneriatul cu un jucător ca noi, acest lucru ar accelera, de asemenea, dezvoltarea lor de produse și dezvoltarea tehnologiei – și, din partea noastră, distribuția comercială și amploarea, de asemenea. Așa că a fost într-adevăr o situație de câștig-câștig.”

Druckman subliniază, de asemenea, că nu există nicio schimbare de strategie/model de afaceri din partea sa, care decurge din investiție. Greyparrrot va continua să vândă analiza deșeurilor bazată pe inteligență artificială altor producători de MRF, chiar dacă va beneficia de pe urma valorificării la scara globală a Bollegraaf. (Cel din urmă raportează unele Peste 400 de MRF-uri și 3.100 de sisteme de reciclare și sortare „proiectate și instalate în întreaga lume” – cu o amprentă globală care se întinde pe tot globul, întinzându-se din America de Nord, prin Europa și Asia până în Australia.) Și, desigur, startup-ul din Marea Britanie nu va fi introducerea în construirea oricăror mașini fizice de reciclare/sortare sau robotică; va rămâne concentrat laser pe AI.

„O mare parte a parteneriatului este evident – ​​una – distribuția comercială și amploarea pe care o pot oferi datorită rețelei lor pe care au construit-o”, a spus ea, rezumand motivele pentru afacere. „Așadar, conectarea la acele modernizări și alte versiuni noi pe care le fac și care vor fi echipate cu analizoarele noastre și AI și capabilități digitale.

„Al doilea lucru important este integrarea acelor date cu API-urile noastre, Greyparrot Sync, în sistemele lor de control, în diferite tipuri de sisteme de sortare… Și din nou, încet și sigur, construind către acele MRF-uri complet automatizate și inteligente despre care vorbim. Dar, practic, vom lansa produse împreună – în ceea ce privește combinarea datelor noastre și a analizoarelor și, de asemenea, conectarea cu mașinile și sistemele lor pe care le au deja.”

Comentând într-o declarație, Edmund Tenfelde, CEO al Bollegraaf Recycling Solutions, a adăugat:

Cu 63 de ani de experiență în industrie, Bollegraaf continuă să fie un lider global în sisteme inovatoare de reciclare la cheie complet automatizate. Viitorul este clar: pentru a crește în continuare ratele de reciclare, avem nevoie de mai multe informații și colaborare de-a lungul lanțului valoric. Am căutat să implementăm AI care poate alimenta luarea deciziilor bazate pe fapte și automatizate pentru a oferi clienților noștri o imagine de ansamblu mult mai precisă asupra compoziției lor deșeurilor și, în cele din urmă, pentru a maximiza rentabilitatea investiției. Suntem încântați să facem această investiție strategică și să colaborăm cu Papagal cenușiu pentru a aduce informații despre deșeuri atât pentru viitoarele implementări de infrastructură de reciclare, cât și pentru instalațiile existente la nivel mondial. Credem că cunoștințele cuprinzătoare ale Bollegraaf despre automatizarea operațiunilor MRF de reciclare, calitatea premium a echipamentelor și expertiza unică în inginerie, împuternicită cu Papagal cenușiu Sistemele AI reprezintă sinergia unică care este destinată succesului.

Provocări pe drumul către schimbarea sistemului

Care sunt cele mai mari provocări atunci când vine vorba de îmbunătățirea eficienței procesării deșeurilor bazate pe inteligență artificială, așa cum stau lucrurile? Materialele plastice rămân în general complicate, per Druckman, având în vedere varietatea de tipuri de materiale plastice care pot fi prezente într-un flux de deșeuri, cu diferite niveluri de reciclare, ceea ce face important să se poată distinge cât mai mult posibil între ele pentru a putea recupera cât mai mult din ceea ce este valoros ( adică reciclabile) plastice posibil.

„Aici este încă locul în care mai este de făcut”, ne-a spus ea. „În mare parte, este vorba despre gestionarea fluctuațiilor (între diferite tipuri de materiale plastice) și a materialelor plastice greu de reciclat. Sunt și alte zone unde Bollegraaf și alți parteneri ai noștri lucrează în sensul în care vom aborda – de exemplu, deșeurile electronice, deșeurile de construcții/demolare, care au dinamici ușor diferite – dar principiul de bază este același: este o provocare de a recunoaște materialul și de a separa materialul.”

„Un lucru pe care cred că este important să menționez este că s-a concentrat mult în ultimii ani în special asupra brațelor robotice, pentru a fi o sursă de separare în combinație cu AI. Din punctul nostru de vedere, am văzut întotdeauna că este una dintre numeroasele opțiuni – și de aceea am construit tehnologia și infrastructura noastră într-un mod în care avem API-uri care se pot integra cu brațele robotizate… dar (API-urile noastre) se pot integra și cu și alte tipuri de sisteme de separare. Și asta este cu adevărat important pentru că există multe tipuri diferite de sisteme de separare mecanică… care permit deja separarea materialului care trebuie digitizat și conectat cu AI”, a adăugat ea.

„Aceasta este infrastructura existentă – și credem cu adevărat că trebuie să valorificăm multe din milioanele de investiții care au fost făcute – și să le îmbunătățim și să fim capabili să ne conectăm la acea infrastructură – față de doar să ne uităm la, știți, foarte restrâns. cazuri de utilizare, cu hardware nou.”

De asemenea, reciclarea va fi, desigur, doar o mică parte dintr-o provocare mult mai mare de mediu pe care o reprezintă deșeurile. Druckman este de acord cu asta cere „schimbare de sistem” și trecerea de la un consum din ce în ce mai extractiv la o economie circulară în care reutilizarea, durabilitatea și longevitatea sunt concepute și construite pentru produse de la început pentru a aborda conceptul de deșeuri de aruncat la sursă. („Practic, reducerea utilizării plasticului este esențială pentru soluție”, afirmă ea. „Recuperarea și reciclarea — acestea singure nu vor rezolva întreaga problemă. Trebuie să facem acele lucruri în paralel.”)

Dar omenirea este încă foarte departe de a executa acea viraj de 180 de grade. Așa că gestionarea gunoiului pe care încă îl producem, printr-o infrastructură de gestionare a deșeurilor mai multă și mai inteligentă, arată ca o limită esențială – pentru a câștiga timp pentru a reuși evoluția mai radicală a modului în care facem și consumăm lucruri. Prin urmare, Greyparrot susține că vom avea nevoie de o creștere masivă a infrastructurii de gestionare a deșeurilor și de eficiență bazată pe inteligență artificială, pentru a face față tsunami-ului de gunoi coapți și care va veni inexorabil pe țeavă pentru noi în următoarele câteva decenii.

În prezent, startup-ul estimează că doar 1% din deșeurile care trec prin facilitățile de management sunt monitorizate – în timp ce, chiar și în economiile „avansate”, spune că aproximativ 40% din sortarea deșeurilor se face în continuare manual – astfel încât oportunitatea de a extinde o automatizare. -abordarea prietenoasă, axată pe eficiență a gestionării deșeurilor pare masivă, presupunând că țările pot fi convinse de necesitatea de a-și curăța actul.

Pe acel front Druckman susține că piața ajunge în sfârșit la un „punct de cotitură” – datorită unor reglementări esențiale care conduc la schimbare în Europa, inclusiv taxele pe plastic care impun producătorilor de ambalaje cerințe minime de a utiliza plastic reciclat; și regulile EPR (Extended Producer Responsibility) care obligă companiile să abordeze problemele legate de deșeuri. De asemenea, ea semnalează mai multe legi pro-reciclare din cauza terenurilor în următorii doi ani.

„Acea schimbare se întâmplă”, a argumentat ea. „Vedeți mult mai multă colaborare de-a lungul lanțului valoric și vedeți, de asemenea, mult mai multe angajamente în ceea ce privește construirea acelei infrastructuri… Mai sunt multe de făcut, dar aș spune că vedem deja elementele de bază ale acestora. politicile, reglementările și, de asemenea, stimulentele comerciale pentru a începe să fie capabil să (conducă schimbarea).”

Capacitatea AI de a produce date mult mai granulare – despre ce se aruncă, cât de mult și unde se termină – creează, de asemenea, oportunitatea pentru ce Druckman canapele ca o extensie a „responsabilității post-consum” asupra mărcilor în sine – pentru a trebui să abordeze viața de apoi a produselor lor. Fie prin alegerea unui ambalaj mai minimal, care este și mai ușor de reciclat, fie prin contribuția cu finanțare la reciclarea și recuperarea materialelor utilizate în produsele lor. (Sau, în mod ideal, ambele.)

Deci, cu alte cuvinte, exercitarea presiunii asupra producătorilor pentru a minimiza risipa este o altă pârghie inteligentă pe care informațiile bazate pe date – și transparența activată de AI asupra a ceea ce este aruncat; și nerecuperat — poate trage.

Pe acest front, designul ambalajului este, fără a fi surprinzător, o zonă de interes pentru Greyparrot (deoarece, într-adevăr, este o zonă de interes în plină dezvoltare pentru o serie de alte startup-uri axate pe durabilitate).

Startup-ul din Marea Britanie sugerează că analizele sale pot fi folosite de profesioniștii din reciclare, constructorii de fabrici, producătorii de ambalaje și mărcile FMCG pentru a informa deciziile și a le ajuta să sporească eficiența reciclării, să respecte reglementările de reciclare și să îmbunătățească designul ambalajelor reciclabile. „O parte din viziunea noastră este să folosim informațiile despre deșeuri și cunoștințele pe care le avem despre locul în care ambalajele cresc și, evident, capacitatea tehnologiei noastre de a fi capabilă să recunoască marca în sine, să sprijine informațiile și o mai bună reciclare a acestor materiale și un design mai bun al ambalajului. ,” adăugat Druckman.

Va invit sa cititi si articolele de mai jos pe langa acestea care sunt cele mai recente
UK AI startup Greyparrot bags strategic tie-up with recycling giant Bollegraaf

Lasa un comentariu